Dieser Kurs ersetzt den ehemaligen AZ-204 und soll seitens Microsoft zum 30.04.2026 zur Verfügung stehen.

In diesem Kurs lernen Entwickler, wie sie KI-Lösungen auf Microsoft Azure erstellen, überwachen und Fehler beheben. Die Teilnehmer lernen, wie sie Azure-Rechen- und Containerisierungsmuster zum Hosten von Anwendungen implementieren, serverlose APIs mit Azure Functions erstellen und Dienste mithilfe ereignisgesteuerter und nachrichtenbasierter Architekturen wie Azure Service Bus und Event Grid integrieren. Der Kurs behandelt außerdem die Arbeit mit Azure-Datendiensten, die KI-Workloads unterstützen, einschließlich des Entwurfs und der Abfrage von Lösungen mit Cosmos DB für NoSQL, Azure Database for PostgreSQL mit pgvector und Azure Managed Redis für Caching, Streaming und Vektorsuche. Am Ende des Kurses sind Entwickler in der Lage, Dienste zu verbinden, KI-Workflows zu orchestrieren und sichere, skalierbare und beobachtbare KI-gesteuerte Anwendungen auf Azure zu erstellen.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, die Backend- und KI-gestützte Anwendungen auf Azure erstellen und praktische Kenntnisse in den Bereichen containerisierte Rechenumgebungen, Datendienste für KI, ereignisgesteuerte Workflows sowie Anwendungssicherheit und -überwachung benötigen.

Seminarinhalte

• Implement container application hosting on Azure
• Deploy and manage apps on Azure Container Apps
• Deploy and monitor applications on Azure Kubernetes Service
• Develop AI solutions with Azure Cosmos DB for NoSQL
• Develop AI solutions with Azure Database for PostgreSQL
• Enhance AI solutions with Azure Managed Redis
• Integrate backend services for AI solutions
• Manage application secrets and configuration for AI solutions
• Observe and troubleshoot apps on Azure

Voraussetzungen

• Programmiererfahrung mit Sprachen wie Python, JavaScript oder C#
• Grundlegendes Verständnis von Azure-Diensten und Cloud-Computing-Konzepten
• Vertrautheit mit den Grundlagen der Containerisierung und von Kubernetes
• Vertrautheit mit Container-Konzepten
• Vertrautheit mit Befehlszeilentools, einschließlich der Azure CLI
• Vertrautheit mit JSON-Dokumentenstrukturen
• Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens, einschließlich Embeddings und Ähnlichkeitssuche
• Vertrautheit mit relationalen Datenbanken und den Grundlagen von SQL
• Kenntnisse über Caching-Konzepte und Datenstrukturen
• Vertrautheit mit KI-Einbettungen und Konzepten der Vektorähnlichkeit
• Grundlegendes Verständnis von Message-Queuing-Mustern und deren Einsatzmöglichkeiten zur Entkopplung von Diensten
• Vertrautheit mit REST-APIs und asynchronen Messaging-Mustern
• Vertrautheit mit Konzepten verteilter Systeme und ereignisgesteuerten Architekturen
• Vertrautheit mit Architekturen verteilter Anwendungen

Zertifizierung

Dieser Kurs bereitet Sie auf die Prüfung AI-200 vor.