Dieser Kurs wurde entwickelt, um praktische Fähigkeiten bei der Implementierung von Data Science- und Machine Learning-Lösungen mithilfe von Microsoft Fabric zu entwickeln. Der Kurs untersucht den vollständigen End-to-End-Data Science-Prozess, vom Verstehen und Untersuchen von Daten bis hin zur Vorbereitung und Transformation von Datasets für die Analyse. Die Kursteilnehmer lernen, wie Sie Machine Learning-Modelle trainieren, bewerten und nachverfolgen sowie wie Sie diese Modelle bereitstellen und Vorhersagen mithilfe von Microsoft Fabric-Tools und -Funktionen generieren.

Seminarinhalte

• Get started with data science in Microsoft Fabric
• Explore data for data science with notebooks in Microsoft Fabric
• Preprocess data with Data Wrangler in Microsoft Fabric
• Train and track machine learning models with MLflow in Microsoft Fabric
• Generate batch predictions using a deployed model in Microsoft Fabric

Voraussetzung

Sie sollten mit den grundlegenden Datenkonzepten und der Terminologie vertraut sein.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Datenprofis und Praktiker, die regelmäßig mit Machine Learning-Modellen arbeiten und für das Erstellen, Auswerten und Bereitstellen von Data Science-Lösungen verantwortlich sind. Die Studierenden sollten bereits mit dem Data Science-Prozess, Python und gängigen Open-Source-Frameworks für maschinelles Lernen wie scikit-learn vertraut sein.