Dieser Kurs wurde entwickelt, um Ihre grundlegenden Fähigkeiten in der Datentechnik auf Microsoft Fabric aufzubauen, wobei Sie sich auf das Lakehouse-Konzept konzentrieren. In diesem Kurs werden die leistungsstarken Funktionen von Apache Spark für die verteilte Datenverarbeitung und die grundlegenden Techniken für effiziente Datenverwaltung, Versionsverwaltung und Zuverlässigkeit durch die Arbeit mit Delta Lake-Tabellen untersucht. In diesem Kurs wird auch die Datenerfassung und Orchestrierung mithilfe von Dataflows Gen2- und Data Factory-Pipelines untersucht. Dieser Kurs umfasst eine Kombination aus Vorträgen und praktischen Übungen, die Sie auf die Arbeit mit Lakehouses in Microsoft Fabric vorbereiten.

Seminarinhalte

• Introduction to end-to-end analytics using Microsoft Fabric
• Get started with lakehouses in Microsoft Fabric
• Use Apache Spark in Microsoft Fabric
• Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric
• Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
• Use Data Factory pipelines in Microsoft Fabric
• Organize a Fabric lakehouse using medallion architecture design

Voraussetzungen

• Vertraut mit Datenmodellierung, Datentransformation und explorativer Analyse
• Fähigkeit zur Abfrage und Änderung von Daten mithilfe von SQL oder PySpark

Zielgruppe

Die primäre Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenexpert*innen, die mit der Datenmodellierung, -extraktion und -analyse vertraut sind. Er richtet sich an Fachleute, die Wissen über die Lakehouse-Architektur, die Microsoft Fabric-Plattform und die Möglichkeit der umfassenden Analyse mithilfe dieser Technologien erwerben möchten.