In diesem Kurs lernen Entwickler, wie sie Anwendungen mithilfe der NoSQL-API und des SDK für Azure Cosmos DB erstellen. Die Teilnehmer lernen, wie sie mit Azure Cosmos DB leistungsstarke, skalierbare KI-Anwendungen entwerfen, entwickeln und optimieren.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, deren Aufgabe es ist, Cloud-native Lösungen zu entwickeln, die Azure Cosmos DB für NoSQL und die dazugehörigen SDKs nutzen. Sie verfügen über Kenntnisse in C#, Python, Java oder JavaScript. Außerdem haben sie Erfahrung in der Entwicklung von Code, der mit einer SQL- oder NoSQL-Datenbankplattform interagiert.

Seminarinhalte

• Design and develop Azure Cosmos DB database solutions
  • Explore Azure Cosmos DB for NoSQL
  • Configure resources, throughput, and consistency
  • Connect to Azure Cosmos DB with the SDK
  • Implement Azure Cosmos DB operations with the SDK
  • Query data in Azure Cosmos DB for NoSQL
  • Design a data modeling and partitioning strategy
  • Process the Azure Cosmos DB for NoSQL change feed
  • Implement AI-assisted development tools for Azure Cosmos DB
• Secure, optimize, and deploy Azure Cosmos DB solutions
  • Secure an Azure Cosmos DB solution
  • Configure backup and restore in Azure Cosmos DB
  • Design multi-region availability and failover in Azure Cosmos DB
  • Design and optimize an indexing strategy in Azure Cosmos DB
  • Analyze and tune query and operation performance in Azure Cosmos DB
  • Monitor and troubleshoot Azure Cosmos DB
  • Manage Azure Cosmos DB at scale with fleets
• Implement AI and analytics capabilities in Azure Cosmos DB
  • Implement full-text and vector search in Azure Cosmos DB for NoSQL
  • Implement hybrid search and optimize AI retrieval in Azure Cosmos DB for NoSQL
  • Build RAG applications with Azure Cosmos DB for NoSQL
  • Design and implement agent memory stores in Azure Cosmos DB
  • Implement operational analytics with Microsoft Fabric

Voraussetzungen

• Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Anwendungen mit C# oder Python
• Grundkenntnisse in JSON, Azure-Portal, Azure CLI und Azure Monitor
• Erfahrung mit Azure Cosmos DB für NoSQL
• Grundkenntnisse zu Azure-Identitäten, Rollenzuweisungen und virtuellen Netzwerken
• Kenntnisse zu Vektor-Einbettungen und Einbettungs-APIs wie Azure OpenAI
• Grundkenntnisse in Microsoft Fabric-Arbeitsbereichen und SQL

Zusätzlich sollten Sie über technische Kenntnisse verfügen, die den folgenden Kursen entsprechen:
AZ-900T00 Introduction to Cloud Infrastructure
DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

Zertifizierung

Dieser Kurs bereitet Sie auf die Prüfung DP-420 vor.