Dieser Kurs wird seitens Microsoft ab dem 30.09.2026 zur Verfügung stehen.

Dieser Kurs konzentriert sich auf die praktischen Fähigkeiten, die für die Konzeption und Entwicklung von Multi-Agent-KI-Lösungen mit Microsoft Foundry und Azure erforderlich sind. Er dient dazu, Ihre Fähigkeit zu überprüfen, eine logische Architektur für Multi-Agent-Lösungen zu entwerfen, Tool-Ökosysteme aufzubauen und zu integrieren sowie die Multi-Agent-Orchestrierung und die Integration von Überwachung, Sicherheit und Governance umzusetzen.

Zielgruppe

Die Zielgruppe dieses Kurses sind Fachleute auf Expertenniveau, die über fundierte Fachkenntnisse in der Konzeption, Entwicklung und Optimierung skalierbarer, produktionsreifer Multi-Agent-KI-Systeme, -Lösungen und -Workflows verfügen. Im Rahmen Ihrer beruflichen Tätigkeit arbeiten Sie eng mit Entwicklern, Machine-Learning-Ingenieuren, Plattform-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Vertretern aus dem Geschäftsbereich zusammen, um komplexe Anforderungen in produktionsreife Multi-Agent-Lösungen umzusetzen.

Seminarinhalte

• Architect production-grade multi-agent AI solutions in Azure
  • Design stateful agentic loops with Microsoft Foundry agent service
  • Implement advanced multi-agent orchestration patterns in Microsoft Foundry
  • Apply task decomposition and agent collaboration strategies in Microsoft Foundry
  • Design enterprise-scale agent communication with A2A in Azure
• Build production-grade multi-agent capabilities with Microsoft Foundry
  • Design advanced prompting strategies for production AI agents
  • Build enterprise-grade tool ecosystems with MCP and Microsoft Foundry
  • Implement advanced RAG pipelines with Azure AI Search and Microsoft Foundry
  • Design multi-agent memory architectures with Azure Cosmos DB
• Deploy and govern enterprise agentic AI solutions on Azure
  • Implement CI/CD pipelines for multi-agent systems with GitHub Actions
  • Secure multi-agent systems with Azure zero-trust architecture
  • Scale responsible AI governance with Azure AI Content Safety and Microsoft Foundry
  • Govern the enterprise agent lifecycle in Microsoft Foundry
• Monitor, evaluate, and operate multi-agent AI solutions in Azure
  • Implement distributed observability for multi-agent solutions with OpenTelemetry
  • Design evaluation frameworks for multi-agent solutions with Microsoft Foundry
  • Optimize multi-agent performance and cost in Microsoft Foundry
  • Design human-in-the-loop approval workflows with Power Automate and Microsoft Teams
  • Debug and respond to production multi-agent incidents in Azure

Voraussetzungen

Der Besuch der folgenden Kurse wird empfohlen:
AI-103 Develop AI apps and agents on Azure
AI-300 Operationalize machine learning and generative AI solutions

• Gute Python-Kenntnisse (inkl. Azure AI/OpenAI SDK, REST-APIs und asynchroner Programmierung)
• Erfahrung mit dem Microsoft Foundry Agent Service, dem Microsoft Agent Framework und Azure-Bereitstellungen
• Grundkenntnisse in Azure-Diensten und -Sicherheit (Azure Monitor, Log Analytics, Key Vault, Microsoft Entra ID, Managed Identities, RBAC)
• Erfahrung mit GitHub Actions und CI/CD-Pipelines
• Kenntnisse in OpenTelemetry sowie Monitoring und Evaluierung von KI-Agenten
• Vertrautheit mit RAG-Konzepten und Azure AI Search (hybride Suche, semantisches Ranking)
• Grundkenntnisse in Multi-Agenten-Orchestrierung, MCP-Tools und A2A-Protokoll
• Erfahrung im Prompt Engineering für KI-Agenten
• Grundkenntnisse in Power Automate
• Verständnis der Prinzipien verantwortungsvoller KI und Azure AI Content Safety

Zertifizierung

Dieser Kurs bereitet Sie auf die Zertifizierung des AI-500 vor.